a9算法具体是什么？解析亚马逊a9算法公式

亚马逊的产品推荐A9算法到底是什么？

有了解过亚马逊的都听说过A9算法这个词吧，但具体A9算法到底是什么意思呢？所谓A9算法就是亚马逊平台根据不同顾客的搜索习惯从产品大类中挑选出相对优质的产品推荐给顾客，这种方式不仅增加了卖家的机会也能方便买家更快的搜索达到自己喜欢的产品。

A9算法是利用转换率、关联性以及顾客满意度来排名，产品的相关关键词越多，产品清单越完整，顾客满意度越高，产品的推荐量越高。影响A9算法的因素有：转化率、关联性、买家存留率。

影响转化率的因素有：

销售排行; 排名好的产品销量也要高一些；

顾客的评论：顾客满意度在A9算法中是很重要的；

图片质量：亚马逊图pain要求不同于其他平台，图片要求是清晰大图，像素1000*1000；

价格：影响转化率最大的因素Q查找352+526=1370就是价格，参考竞争对手的价格，合理定位，让顾客觉得你的产品物美价廉；

组合产品：将一些单个相关联的产品组合在一起能增加顾客在页面停留的时间；

产品清单完整性：产品页面越完整顾客搜索到产品的可能性越大.

影响关联性的因素有：标题，关键词越多越好；

产品性能清晰易懂；

产品描述：有吸引力，容描述卖点；

所属品牌以及制造商；

产品规格；

产品类别；

源关键词以及检索词。

影响买家存留率的因素有：

订单处理速度：处理订单又快又准，不延迟发货，不发错货品或是地址，提高顾客满意度；

库存，关注库存，发现货量不足及时补货；

完美订单率：从买家将货品加入购物车到付款收货没有和卖家沟通过即为完美订单；

订单缺陷率：买家负面反馈、索赔、以及物流问题都能使你的缺陷率增加；

退货率，退货率是衡量你这件货品质量、服务等有没有让顾客满意的指标，退货率高还可能被亚马逊警告。