于2022年末横空出世的ChatGPT，犹如一支破局之矢，转瞬划破千行万业的生态圈，由此掀起了一场以AI变革为名的剧变。
AI能够在短时间内深度学习并挖掘海量数据，再利用复杂的算法模型快速进行分析处理——可以是预测行业发展趋势，可以是洞察市场的需求曲线，亦可以是提供准确的数字化解决方案。
一言以蔽之，其核心价值在于通过撬动效率杠杆，实现降本增效的最终目的。而这恰好与巨浪之下的跨境电商行业高度契合。
现阶段的跨境行业，正处于品牌精细化转型的重要隘口，降本增效、数字化升级，也成为出海企业们的发展关键词。而如今随着人工智能不断深入跨境领域，其究竟扮演了一个怎样的角色？出海者又该如何将这一新兴生产力转化为具体的销售竞争力？
在ChatGPT面世之前，我们早已在诸多细分领域领略到人工智能的神威。但直到ChatGPT以通用型生产工具的姿态诞生，AI才算真正走入普罗大众的生活，融进千行万业，乃至跨境电商——一个AI跨境元年正在大爆发。
AMZ123发布的《2023年跨境电商职场现状调研报告》显示，在所有受访者中，有33%的跨境公司正在使用ChatGPT，另有将近15%的公司预计将投入使用。时至今日，ChatGPT已然被广泛应用于多个场景之中。
或许用实际数据更能说明这款AI工具在跨境运营中的效用。作为最早吃螃蟹的一批跨境企业，吉宏股份通过ChatGPT取得如图所示的运营成果。
从吉宏股份的案例不难看出，AI几乎可以赋能从售前到售中再至售后全链路。尤其是对于一些缺乏技术含量的重复性工作的替代，很大程度上解放了更多运营的生产力。
也因此，在以ChatGPT为代表的AI工具成为撬动效率增长的新武器后，各大电商平台纷纷开始坐不住了。
5月份，eBay在其安卓应用程序中悄然上线了基于人工智能的描述生成器，卖家输入具体的产品属性后，将自动生成一段描述文本。
不过该工具尚处于早期测试阶段，因此仍存在较多的局限性，诸如自动清除原始文本，描述与产品实际不符，以及生成内容过于冗长、缺乏亮点等。
同一时期，lazada推出了一款名为LazzieChat的人工智能聊天机器人，由OpenAI ChatGPT技术提供支持。
相较于eBay从辅助卖家运营视角切入，LazzieChat选择聚焦消费者体验端的优化，相当于扮演一个24小时在线的客户专属导购，通过对用户的需求解构，快速提供个性化的建议和商品推荐。
反观电商一哥亚马逊，实际上此前在AI领域早有涉猎，但对于生成式AI的应用却鲜有布局。不甘人后的亚马逊，近几个月来从三大方向疯狂角逐这一风口：服务自我、服务大众以及服务卖家。
无论是将AIGC转化为内部生产力，还是创造面向大众的AI产品，亚马逊似乎已逐渐占据领先身位。但在电商赋能方面，却还处于起步阶段。
8月14日，亚马逊官宣推出基于生成式人工智能的产品评论摘要功能，即在listing商品详情页提供一小段摘要，重点概括所售产品的属性特点，由此引导消费者的购买决策。
与此同时，亚马逊针对一款AI生成工具开启了小范围测试：当卖家添加新商品时，通过输入一组产品相关的关键词，将自动生成listing标题、描述以及要点等详细信息。
有关AIGC在电商领域的应用，各大平台选择从两个方向寻找突破口：一是优化消费者体验，二则辅助卖家运营。
但显而易见的是都存在共同的缺陷：功能较为原始和单一化，缺乏创新力。现阶段，ChatGPT已然可以在选品开发、图文编辑、甚至于品牌营销等多个环节中担任重要辅助角色，而相比之下电商平台所开发的AI工具，对于商家运营需求的满足还远远不够。
AI巨浪之下，跨境电商行业同样在酝酿一场深刻的变革：暴力铺货、流量为王的草莽模式逐渐沦为时代弃子，疯卷供应链、抵达品牌终局晋升成新的丛林法则。
在过去，中国商家抓住了时代流量红利天时，顺应了廉价供应链的地利，以成本优势作为底层逻辑形成一套冒险激进，颠覆规则的海盗打法——走量、刷单。但封号潮爆发以及外部环境承压合力击溃了这套体系，伴随而至的是各个销售链路的不确定性增加，成本飞速飙升。
当流量红利退潮，低价竞争的怒涛汹涌而至，新的发展拐点已在不期然间到来：流量降本，运营增效。
如今，AI的强势进场重新书写了游戏规则，谁能读懂AI跨境，谁便能在这场降本增效战局中掌握主动权。
跨境出海是一场长期战役，整个运转链路庞大而又复杂，覆盖产品开发、供应商采购、营销推广、物流履约以及售后服务等环节，牵一发而动全身。而漫长的销售阵线背后紧系着环环相扣的各项成本：物流运输、站内外引流、平台佣金、人力管理。
艾瑞咨询数据显示，跨境电商品牌的平台佣金、广告营销、人员管理及其他杂项成本合计约占核心成本的65%。也就是说，所谓AI降本增效，便是将其融入创造这些成本的关键节点。
具体来看，AI在跨境电商行业的应用场景可以大致梳理为三个层次：物流管理、销售运营以及流量推广。
在ChatGPT引领的生成式人工智能狂潮下，时代的AI赋能跨境集中爆发在销售和推广两大场景——作为一种低成本的新型生产力，以及低门槛的流量入口。
跨境交易的促成伴随着海量复杂数据以及内容生产需求的产生，而AI的强大之处便是以高效的手段实现信息于与需求的面对面，既能对数据进行快速处理、挖掘关联，又能基于此采集制作内容。
2.消费需求洞察：热销品类、用户画像、市场需求趋势
3.开发产品：产品特征、核心卖点、具体定价、目标群体、市场评估
在人力选品过程中，语言障碍、文化隔阂、市场波动等复杂因素，往往会增加选品的时间和不确定性。再者，人非机器，精力有限，亦难免失误，倚靠更精准的工具提高容错率是一种必然。
而在AI技术的支持下，则可以基于AI对用户点击量、产品转化率、市场反馈等数据的分析结果，及时调整销售策略，进而增加爆款打造率。同时也有利于缩短选品周期，大幅节约人效。
跨境销售犹如一场持久的马拉松战役，除了产品耐力外，时间与成本同样是决胜的关键。前者意味着抢得产品先发优势，占领市场先机，后者则代表着更为广阔的利润空间。
在人工智能的发展历程中，有一个著名的里程碑事件——AI机器人AlphaGo击败围棋世界冠军李世石。这场世纪之战的背后，人类深刻感受到一种被人工智能超越而又望尘莫及的绝望。
而如今ChatGPT引领的AI巨浪席卷千行万业，难免再度让不少人隐隐感受到类似的恐慌。当AI承担起绘画、写作、视频制作等内容生产工作时，凭借其强大的学习能力肆意升级，最终在未来某个时刻彻底取代人力吗？
在ChatGPT肆虐跨境行业之初，“大批亚马逊运营可能因此失业”的焦虑情绪同样在弥漫。
诚然，随着AI在跨境行业的深入应用，技术门槛较低、重复性劳动较多的基础岗位很可能会遭到取缔。据悉，易佰网络在自主研发AI管理系统后，有效提升了核心业务环节的运营效率和单位人效，从2020年末至2023年3月，通过系统辅助人工，基础销售人员已优化约400人。
然而得失均衡是一种潜在定律，与此同时AI也创造出新的机遇。如何更大限度地开发AI的想象力，又将如何将AI同跨境运营深度融合，诸如此类的趋势背后，也将带动更宽泛的人才需求。
事实上，AI也并非完美无缺，包括训练模型存在局限性、复杂问题分析能力不足、数据泄露隐私等都是潜在的风险。但更重要的是，AI不具备情感，更缺乏创造力。
AI不存在精力有限的问题，可以当一个24小时不间断工作的永动机，时刻分析数据、计算结果、提供方案。
但是AI的审美水平和判断能力都难以与人类相比拟，AI快速高效地生产内容，但具体效果、如何应用，最终选择权还是握在人类手中。
AI作为一个助手，可以代工流程标准化的基础工作，但无法彻底喧宾夺主。AI生成，人力整合、理解、决策，在节约时间成本，提高效率的同时，运营人员也可以将更多精力投入于产品力打造以及品牌建设等更高阶的业务环节上。
可以预见的一个发展趋势是，更地明确表达内容需求，更精准地利用AI，更深入理解AI，将成为未来主流。 与其说是AI赋能人，倒不如说是人赋予AI更广泛的应用空间。
原文始发于微信公众号（AMZ123跨境电商）：跨境平台集体AI化，运营们开始渡劫|深度
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