怎么做跨境电商的数据报表？电商数据报表分析

玩好数据报表，可以助力你打怪升级，但若玩不好，可能会被KO！有个真实案例，深圳坂田某电商大卖家，花了几十万，从500强挖了个财务大牛来公司做数据统计，谁知，钱花了，报表却做得一塌糊涂！

为什么呢？

因为跨境电商太复杂，数据量太大了，想做好正面的数据统计已经很难，如果再被退货、刷单、采购到货不齐等异常情况冲击，所谓的报表不是不准，就是没逻辑！

所以小月月建议，中小卖家与其招大量财务或组建数据部门，还不如先搞清楚一些简单报表逻辑，做出好的报表，这样才能更好地分析数据，打怪升级为大卖。

如何做好报表，打怪升级做大师？

黄金段位

利润分析报表

利润分析报表可以说是最基本的报表，每个公司少不了它，但想做好它，也不是容易的事！它一般要统计各项支出、收入、毛利、时间、平台、账号、仓库、国家、品类、员工等数据。但实际上，并不会那么复杂！

利润分析：如果你要分析利润，只需统计时间、产品、平台、收支这四个纬度就好了，这样既可以看总利润，也能一眼看出哪个平台，哪个产品，哪个国家赚钱，再和前一季度形成对比，什么产品要淘汰，什么平台要深挖，哪些国家要关注…..一切都一目了然。

资金流水分析：跨境电商资金流相对还是比较好算的，一是因为收入比较单纯，基本都是平台提现。二是因为支出比较固定，平台提现周期、物流商供应商账期、发工资都是固定的。

中小卖家的资金流报表可以简单粗暴点，直接以时间为轴，左边是各大平台账号的收入和预计收入，中间是资金池，右边是每月工厂、物流、工资、房租、信用卡等支出，这样的报表简单直观，虽然不是特别精准，但基本不会出现发不出工资、没钱进货的尴尬。

提成统计：很多卖家都是按利润给销售提成，这时算起来就特别麻烦，光平台费用，就有销售额、店租、佣金、广告费、仓储费、销毁费、操作费……太复杂了。

所以中小卖家最好是按店铺来算，这样就比较简单，只要统计销量额、采购、平台收取、刷单、物流就行了。直接在平台、信用卡上看也可以，虽然算法虽然简单，但表格也要精细，比如采购和物流成本波动大，就必须按批次走，比如卖了100个产品，8块钱的货进了多少，10块钱的货进了多少，必须要清晰，一个算不准，团队肯定要闹意见。

铂金段位

品类分析报表

品类分析报表中，很多卖家都会去爬取各种数据，比如库存、销量、review、feedback排名、品类、价格等等，以此来预估销量，这实际上这并不科学，因为你并不知道多少人在刷单，有多少人是直评。

中小卖家在没有“内部数据”的情况下，比较好的方法就是从自身数据报表出发，去预估品类情况，只要统计品类、销量、价格、排名就好了。

市场分析：有了销量数据和排名，就能大概判断出某品类、某产品的市场容量。比如说，当你的产品排在第100名时，你每天能出10单，当排到第10名，你每天能出1000单，那么大概可以看出此类产品容量是约7-8万单！

品类分析：此外，还可以通过自身数据，去推测改品类的发展趋势，同一大类不同小类的占比，同一类产品不同功能和材质的sku，在最近一年里，销量的变化、价格和利润的变化……从这些比较细致的数据，就能找到你需要主攻的品类和产品。

钻石段位

用户分析报表

很多ebay、速卖通、wish的卖家，手里都有百万、千万的客户，想要利用这一块的资源，一定要从产品、地区、价格、平台、职业分析等维度去进行逻辑分析了。

商机分析：从统计的数据，你能看到哪些用户买了什么东西，以后可以定向EDM销售！比如说买了鱼竿的客户，下次就可以给他们推钓鱼凳，再下次又可以找他们做鱼网兜的测评。

评价分析：从用户的消费行为，你可以判断人群。比如说买过扩音器的很大一部分是老师，在美国，虽然教师节严禁收礼，但很多家长会发祝福邮件给老师。这一天，老师们心情都是非常美丽的，若你此时发邮件去讨个吉利要评价，一般都不会被拒绝。

风险分析：从用户分布的国家，可以针对性的降低风险！如果你的用户是中东人，那么你就可以提供货到付款的服务，并在外包装上写2点后配送（2点下班），这样拒收率会低很多。

星耀段位

退货分析报表

做卖家，遇到退货是必不可免的了！虽说很多卖家不做退货报表，但做了你一定能发现很多好的地方。

通常，卖家会从品类、仓库、国家、售后人、退货类型、退货数量、退货金额、包材费用、总成本、毛利等数据去统计。然而，实际上并不需要这么复杂，只需统计时间、站点、产品、销售、物流和供应商就可以了。

销售人员分析：如果说同一个销售人员，上月退货低，这月退货高，那你就得思考是销量上升了，所以退货量同比增长；还是因为新品太多，出现问题比较多；又或者是销售人员不够负责，不够细心。

如果说不同销售人员销售同一款产品，有的销售退货低，有的退货高，这时候多半是isting撰写问题，这就要从根源去解决问题了！

时间维度分析：很多产品都有季节性，很多国家都有固定假期，如果发往欧洲的小包在8月的退货率比较高，很可能是因为这时候是休假期，老外都出去了休假，你的小包才姗姗来迟；再者，有很多季节性的产品，在换季边缘会发生大规模退货，比如衣服。

服务商分析：供应商不同批次产品的质量是有波动的。若6月份，你没什么退货情况，但7月份上了某个供应商的产品后，频频出现退货，那你可能就是产品质量问题，你可以从统计的数据中找到退货原因并告给供应商。物流商也一样，就不累述了。

其实无论是什么报表，都在环环相扣，紧紧相连，需要多个数据进行时间、空间对比，才能更好的分析出商机和危机！