1. 人口统计学特征：包括年龄、性别、职业、收入等。
2. 行为特征：包括用户的购买历史、浏览历史、搜索历史、点击率、转化率等。
3. 兴趣爱好：包括用户喜欢的产品或服务类型、使用场景、社交圈子等。
4. 心理特征：包括用户的需求、偏好、态度、价值观等。
5. 地理位置：包括用户的地理位置信息(城市、州/省、国家)以及其与品牌的距离等。
6. 设备信息：包括用户的设备类型(移动设备、PC端)、操作系统版本、浏览器类型等。
除了以上提到的维度，用户画像分析还可以从以下几个方面进行：
1. 使用场景：了解用户在什么情况下使用产品或服务，以及用户的使用频率和时长等。
2. 用户反馈：收集用户的反馈意见，包括投诉、建议、评价等，以便及时改进产品或服务。
3. 用户需求：了解用户的需求痛点，以及他们对产品或服务的期望值和满意度等。
4. 用户行为模式：分析用户的购买习惯、浏览路径、搜索关键词等，以便更好地制定营销策略和服务方案。
5. 用户社交网络：了解用户在社交网络上的活动和互动情况，以及其与其他用户的关系等。
通过以上维度的分析，可以更全面地了解目标用户的特征和需求，从而更好地制定营销策略和服务方案，提高用户体验和满意度。同时，也可以帮助企业更好地了解市场趋势和竞争对手的情况，从而更好地制定战略规划和业务发展计划。
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