亚马逊广告投放的几种方式是什么？一个产品系列需要开启多少个广告活动?

　　许多亚马逊卖家比较困惑以下几个问题：一个产品系列需要开启多少个广告活动?开启什么类型的广告活动?一个广告活动下面需要开启几个广告组?

　　其实这些都是亚马逊卖家在开启广告之前，和广告运营当中需要思考的问题 – 如何合理的安排不同亚马逊广告的组合结构?在深入了解这个问题之前，我们先从亚马逊的不同广告投放形式谈起。

　　亚马逊广告的3种投放形式

　　亚马逊广告从广告类型上面有商品推广广告(SP)，品牌推广广告(SB)和展示型推广广告(SD)。这3种不同的投放形势侧重点不同，在使用上适合了卖家不同的业务阶段，满足不同的业务目的。

　　一、商品推广广告(SP)

　　SP的主要目的和功能就如其字面意思：推广商品。所以SP是一个纯粹宣传商品详情页的推广广告。它的主要作用即为产品页面带来流量，然后通过页面listing的展示来吸引消费者购买。

　　SP自动广告的好处和坏处：由亚马逊自动进行4个投放组的投放来达到商品曝光的目的，这4个投放组分别为：紧密投放宽泛投放同类商品、关联商品。

　　自动SP的好处

　　-1、开启广告简单，同时也不用操心选择投放关键词和商品定位，它由亚马逊搜索引擎自动根据广告投放商品的特征和listing信息为SP广告选择投放对象。

　　2、搜索词和搜索ASIN的产生量相比手动广告更为广泛，能够在短时间产生大量的搜索对象。

　　自动SP的坏处也非常明显

　　-1、亚马逊不提供自动投放对象的清单，所以卖家无法从投放的角度来优化未来的广告。

　　2、SP通过机器学习来决定的投放不一定精准，会产生大量的无效搜索。特别是针对产品特点不明确、或者横跨了好几个不同类目的商品来说，产生大量的同类商品搜索ASIN是很常见的事情。比如对于多场景使用的工艺品，它既可以摆放在书桌、床头、餐桌或者沐浴间，同时也可以和其它的艺术收藏品类比，这时亚马逊SP产生的同类商品ASIN(即竞品)就非常的杂乱。

　　卖家会感觉SP的同类商品产生了大量的无效搜索ASIN，很多ASIN和本产品的定位其实大不同。而无效搜索ASIN太多就意味着广告花费的大量浪费。同理，如果卖家在商品的后台关键词以及listing的定位不够精准，则也会误导SP自动广告的机器学习，产生很多的无效搜索词或者ASIN。

　　手动SP广告则分成了关键词投放和商品定位的投放。

　　二、SP手动关键词广告

　　这是卖家最常用的广告投放形式。关键词的投放又分成了宽泛匹配，词组匹配，和精准匹配。

　　从上帝视角来看，如果卖家在投放关键词广告的时候，已经预知了未来一天消费者会通过什么搜索词来寻找感兴趣的商品，那么他精准地投放这些搜索词就会获得最佳的广告效果。这个假设虽然不成立，但是会让我们得出这样的结论，关键词广告的投放效率应该是由宽泛匹配到词组匹配，再到精准匹配的递进。这个结论会在后续的运营中指引运营人员的工作。

　　SP手动商品定位和SP自动投放的同类商品和关联商品一样，但是卖家需要通过自己的分析来找出竞品和关联商品，其中竞品是最重要的投放对象。

　　所以这种广告投的成功取决了卖家是否对自己的商品定位准确，同时对竞品的研究是否准确。注意，这里提到的竞品研究不是卖家自认为的竞品，而是消费者通过各种搜索方式查看到的同类的商品的强关联性。它反应了由大量消费者搜索结果带来的自然商品排名，以及由亚马逊广告带来的付费搜索排名。

　　三、品牌推广广告(SB)

　　品牌推广广告其实承担了既宣传品牌又推广商品页面的两个任务。

　　SB广告虽然只能是品牌卖家才能使用，但并不是每一个品牌卖家都会利用SB来推广品牌 – 品牌旗舰店。很多卖家依然在SB广告中主推商品链接，或者一群商品的落地页。是否利用SB来推动品牌或者具体的商品页面确实是一个业务的选择，不能一概而论。

　　SB广告只有手动投放 – 手动关键词和手动商品定位。它们的投放特点和SP一样，这里就不在赘述了。

　　SB视频广告(SBV)也逐步在一些大卖中使用频繁起来。使用SB广告的门槛相对比较高，主要是对视频拍摄的质量要求。一个剪辑混乱，清晰度不好，表达不清楚的视频广告只会帮倒忙。但是视频广告一旦做好了效率会很高，有的卖家的SBV月转化率甚至可以达到20%以上。SBV目前只有关键词投放类型。

　　四、展示型推广广告(SD)

　　SD广告从投放形式分成了商品定位投放和目标受众投放。

　　1、SD商品定位

　　它有一点像SP的商品定位投放。但是SD广告加入了很多亚马逊的人工智能分析。比如卖家可以根据“类似的商品”进行投放，这里所谓的“类似的商品”就是亚马逊通过机器学习计算出来的。同样，卖家不会知道亚马逊投放了具体哪些“类似的商品”。

　　SD商品定位和SP商品定位的另外一个大不同就是SD可以展示在站外的广告位置。

　　2、SD目标受众

　　这种投放形式全部采用的是亚马逊的机器学习来实现的，卖家只需要告诉亚马逊，你需要把广告投放给哪些目标人群，比如：

　　过去30天浏览过投放商品页面的人群;

　　喜欢浏览某个类目的商品的人群;

　　在亚马逊上面高消费的人群;

　　喜欢旅行的人群;

　　家里有小孩的人群;

　　购买过自己的商品或者竞品商品的人群;

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　　从目前的使用情况来看，SD目标受众广告效果普遍不好。很多卖家都反映投放之后没有曝光，或者产生的订单量很小。其实这也不奇怪。SD目标受众是否成功完全却决于亚马逊的机器学习算法是否合理;而机器学习通常都需要大量的数量来训练，同时需要有自我纠错的能力。所以，就亚马逊的算法这部分，我们认为还需要时间来证明。另外一个造成SD目标受众广告效果不好的原因是，卖家对商品的埋词和定位不准确，这样无法让亚马逊的算法能够准确的匹配出有效的人群。