以往我们调研一款产品的市场，挺麻烦的。
主要几方面问题：
1）按关键词页面、类目页面，抓取竞品，要么太杂要么太少
2）新品、老品不好区分，产品竞争力不好分析
3）什么变体、什么属性畅销，单个ASIN数据不全面
下面让我们通过一款免费的亚马逊插件,来批量分析亚马逊各类数据，高效便捷更准确. 思路方法如下:
思路1：利用AI图片搜索，批量收集同款在售ASIN
现在，AI图像识别技术越来越成熟，亚马逊平台上线了“图搜商品”的功能，进入“类淘宝时代”，这其实为我们开启了一个调研市场的新路径！
结合鸥鹭插件，浏览亚马逊页面产品时，点击商品主图右上角【查相似】，让你一秒定位最相似的同款ASIN，还能批量分析数据。
以图中的猫耳头带为例，通过AI算法匹配出最接近的20+个相似ASIN。
插件帮你解析了这些ASIN的近期销量、BSR排名等关键数据，卖家能直观地判断出，一个具体款式目前的市场销售规模和同质化竞争程度了！
这样做还有一个好处，就是你获取的竞品销量数据更加准确！
即：亚马逊卖家通常会做变体的拆分、合并，或者老链接翻新，这就导致，你如果只反查了1-2个部分ASIN，这并不是实际的完整销售表现！
思路2：结合历史数据，客观评估新品、老品竞争力
很多卖家都知道，亚马逊链接上面的上架时间，是不客观的。
另外，很多ASIN累计ratings很高，但实际上可能是“纸老虎”，在走下坡路了！
这导致我们调研关键词页面的时候，新品、老品的竞争力分析不清楚！
这时候，还是需要结合每个ASIN历史的销售表现，来评估产品竞争力。
因为，动态的实际月销量是比较客观的。产品竞争力如果不行了，BSR排名一波动，预估销量也会波动。
鸥鹭插件支持了“多ASIN批量历史销量导出”（需付费会员，唯一的收费项），也就是说，能把关键词页面、榜单页面的所有ASIN的历史月销量，一次性下载下来。
导出excel后，做一下简单汇总求和，算出这个款式的整体历史销售趋势。
思路3：变体销量分析，调研竞品最好卖的SKU
做多变体产品，99%的卖家都会关注：产品的什么尺寸、颜色更好卖？
第三方软件的算法，主要是根据BSR排名去预估父体的销量。
1）不同变体的留评，累计ratings和每个月的新增reviews
2）亚马逊在搜索页公布的月销量，验证过是子体的销量（但具体口径官方没有公布，据说是购买人数，而不是购买件数）
两个数据结合一起看，可以避免有些SKU虽然没有留评，但是实际销量是不错的情况。这样就能比较准确地判断，畅销的SKU是哪些。
思路4：批量变体分析，总结市场最畅销的属性
以往调研竞品的属性占比，都要一个一个ASIN下载评论数据，再汇总分析。
在关键词搜索页、榜单页，打开鸥鹭插件，在【产品列表】选择你的对标核心竞品，删去你不想分析的ASIN，切到【属性批量分析】开始实时抓取变体数据。
分析结果表格可以下载导出，也支持导出每个变体的数据明细。
原文始发于微信公众号（跨境电商赢商荟）：用这几种思路，分析亚马逊市场数据更准确
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