一、综合性电商
综合性电商是指涵盖多个商品品类的电商平台，提供多样化的产品和服务，以满足不同消费者的需求。这类平台通常具有强大的供应链和物流体系，能够实现一站式购物和快捷配送。综合性电商的代表包括淘宝、京东、天猫等。
二、垂直领域电商
垂直领域电商专注于某一特定行业或领域，提供专业且精细的商品和服务。这类平台通常会对供应链进行深度整合，具备强大的上游资源控制能力和下游市场拓展能力。垂直领域电商的代表包括唯品会、当当网、聚美优品等。
三、社交电商
社交电商将社交与购物相结合，让用户在社交平台上实现购物体验。这类平台通常拥有庞大的用户群体和强大的社交网络，能够通过用户之间的互动和分享，提高商品的曝光率和购买转化率。社交电商的代表包括拼多多、小红书、微信小程序等。
四、跨境电商
跨境电商是指将商品或服务销售到其他国家或地区的电商平台。这类平台需要具备全球化的供应链和物流体系，以保障跨国购物的安全和便捷性。跨境电商的代表包括亚马逊、全球速卖通等。
五、移动电商
移动电商是指通过移动设备实现购物的电商平台。这类平台充分利用了移动互联网的普及和便捷性，为消费者提供随时随地的购物体验。移动电商的代表包括京东到家、美团外卖等。
一、数据分析
其实说到运营，大家的第一印象就是会和数据扯上关系，这么说也没错，数据分析确实是一名运营必备的技能。数据分析这里其实分成两部分，一是数据记录，二才是分析。
1、数据记录
可能有些商家会说，生意参谋的数据都那么齐全了，为什么我们还要做好数据记录呢？
一方面，数据自己花点功夫去记录，能让自己对这些数据心中有数，如果只是简单看一眼，那确实没啥感觉。再一方面，有些数据可以在后台、在生意参谋看到，但有些数据就后台看不到，即使能看到，也没有我们自己记录分析来的更直观。
比如我们每次报活动，记录好每次活动引入了多少流量、转化率是多少，销售额是多少等等。这样一来，我们就可以对比每一次活动的各项数据从而得出结论，像哪种类型的活动引流最好、转化最佳，同类型、同门槛的活动哪个效果最好等等，这些都是我们从数据中可以得到的。
2、数据分析
数据分析这一点可以说是电商运营的重头戏，那数据分析要怎么分析呢?
首先，我们在产品不同的阶段所侧重分析的数据核心也是不一样的。如果在产品上新前，我们需要分析的主要应该是类目下的市场情况。比如每个子类目的月销售额，哪个子类目的流量是最高的，我们店铺的竞争力怎么样，现在深入哪个类目最为合适，潜力类目的产品客单价的分布占比是怎么样的等等。
虽然说的很多，但其实就是围绕着一个主题：我们要上新什么样的产品，产品该怎么上新，才能在上新后获得快速的流量爆发。当然，光看光分析不行，还得根据这些数据得出一个产品上新方案，才好根据这一方案去操作。
上新后，我们数据分析的侧重点就要开始转移到产品上。比如哪个客单价的产品销量最高，产品的流量分别是从哪个渠道来的，产品目前的流量数据是否正常、哪个关键词为产品引进的流量最佳等等。
总的来说，就是从这些数据中分析出产品应该往什么方向去优化，并根据这些数据制定出产品的优化计划。
这些数据分析点虽然看似很多，但实际上，一个优秀的运营真实要考虑的应该比我所说的要多的多。像竞品的流量词、竞品的流量渠道，随着季节的不同大盘的数据变化，在每次大促活动后产品人群的变化等等，都是运营所需要考虑的内容范围。
为此我做了一个思维导图，里面包含了运营在每个方面需要去考虑的内容，由于内容限制，整个思维导图没能完全展开，大家可以大概看一下。
当然，这些数据问题我们最好还要分成阶段性数据以及常态性数据，比如每天的销售额是属于常态性数据，需要每天都收集、记录、分析的；而活动相关数据则是阶段性数据，只要在活动的阶段进行分析即可。否则这么多每天都要收集、记录，24小时也不一定能够完成，咱做的是电商运营，虽然996，但还是避免007…
二、基础优化
数据分析是为了什么？当然是为了能够更好的优化产品，优化店铺，所以当数据分析后，我们就要根据数据来优化。
产品优化
说到产品优化，很多商家都担心一改动产品，权重就会掉了，其实我们根据数据，并按照他系统的规则来优化的话，是不用太担心这一问题的。
就比如大家最关心的标题，我们可以通过数据了解到，哪一个关键词引入的流量最少，我们再通过一个数据表现好的关键词将其替换掉，就能够最大程度避免掉权重的情况。
店铺优化
大家可能觉得店铺可优化的地方不多，但实际上，视觉效果、DSR、信誉等等也是我们需要优化的地方。
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