网络广告数据是什么？网络广告投放数据简析

网络广告投放会产生大量的数据，运营人员对数据的整合分析，是运营团队决策的依据。分析结果的有效性和导向性，会对运营决策和运营效果产生很大的影响。很多运营团队对数据分析都有自己的方法，如果能更系统的进行加强，那么效果一定会更进一步。

网络广告投放产生的数据当中，有三个问题需要提前明确：目的、过程和舍弃。

一、 目的。数据分析的目的是什么，分析的结果是用来做什么，这是需要提前确定的。数据分析不是为了分析而分析，看别人家分析这个指标，我们运营团队也分析这个指标。这种拿来主义在很多情况下，不能直接套用。数据分析，是为了决策提供数据支持的，因此在目标制定时，一切都以支持决策为目的。

如我们要决定增加还是减少投入的决策，那么就需要得到投入产出比的指标。为了这个指标，要研究投入、产出的数据。进一步就需要研究投入产出的分布情况，资金的流动情况等。除了纯粹的数据之外，还需要研究影响投入产出的因素有哪些，影响各有多大。换句话说，数据分析并不仅指后台数据，也要对其他因素进行综合分析。常见的手法有加权汇总等。

二、 过程。通常情况下，我们接触的数据有网站访问数据，如UV、PV、平均停留时长、跳出率等。也有投放数据，如消费额、点击量、展现量等，还有转化数据，如下单量、成交量、注册量等。但是这些目标，都是结果。通过结果去反推过程，最大的困难是归因困难。

如一个着陆页的日访问量是500，咨询量是50，那这50的咨询量究竟应该归属在哪，是需要认真研究的。如果只是看表面的数据分析，咨询率是10%，那么是不是就得出这个着陆页的创意等带来的咨询率是10%呢？

当然不能。归因再难，也要做细。我们需要关注影响结果的因素，也就是在过程中去找脉络。这些过程数据和转化之间的关联，是需要进行分析的。用一句话来讲，就是将转化步骤具象化。

如经过调查，发现咨询的访客都是在A频道内页进行的，平均停留时长大于10分钟，访问页面数超过5页。而网站大部分访客都是B频道内页离开的。依据这个过程数据，我们可以做出决策，强化B频道的咨询入口。这样咨询量极有可能大大提高。而具体的比例可以通过细致分析得出精准的数据。

三、 舍弃。数据分析的一个困难在于，有大量数据是冗余的。和决策支持不相关联，和过程分析不相关联的数据，该舍弃的要舍弃掉。不然运营团队会发现浪费在这些冗余数据上的收集、分析和讨论上的时间和精力，极大的削弱了运营工作效率。举例来讲，关键词数据分析，那么必要数据就是消费、点击量、uv、pv、跳出率、平均停留时长、转化过程。

结合不同的分析，可能需要增加不同的数据，如关键词ROI影响分析，需要关键词排名数据。分析展现量对转化量的影响，需要增加关键词展现量。

分析网页点击行为，需要在网页中加入点击事件作为目标，增加点击数据统计。而与目标无关的数据，都是需要舍弃的。细分目标也有细分的舍弃数据。运营团队需要集中力量解决主要矛盾，而不能陷入在数据的海洋中出不来。

进行网络广告投放的数据分析，必须先明确以上3个基本原则。在战略正确的前提下，再去做数据分析的战术层面，会发现数据分析的脉络更加清晰。该省的地方省，该深入的地方深入，这样才能为运营决策提供有力的数据支持，在竞争中保持优势。